美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。

岗位职责

1. 负责美团App首页推荐全链路核心算法策略的优化迭代，通过海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实践、供给/召回/排序/机制算法升级，结合产品形态的优化与创新，更好地匹配用户的多样化需求，提升美团App的用户及流量规模，并形成技术沉淀；

2. 深耕业务特点和生活场景（包括但不限于到家、到店、出行等场景），从美团LBS服务共性解决方案出发，探索大模型应用、用户实时意图识别、多业务异构供给混排、多目标价值定义等方向与挑战；

3. 负责推荐算法中的某个技术或业务方向，制定相应的中长期技术规划，并在具体场景成功应用；

4. 参与构建团队，培养核心骨干，打造团队核心竞争力。

岗位基本需求

1. 计算机、数学、统计或者相关专业本科及以上学历，2年及以上推荐、广告、搜索工作经验，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

2. 熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算等领域前沿技术，了解召回、排序相关基础算法；

3. 具有一定的业务和产品敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。

具备以下者优先

1. 大流量规模下的推荐、广告、搜索经验，尤其是混排、重排、用户理解模块经验；

2. 有复杂业务环境下的算法创新及落地经验；

3. 密切关注业界最新进展，在KDD、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践；

4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。

岗位亮点

美团App大流量、多业务、异构供给场景，提供了业界最挑战性的推荐课题之一，在多业务异构混排、场景化推荐、推荐生态等方面都比单一的内容or电商推荐有更多需要突破的技术课题，特别适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。

1. 【业务核心】：直接上手迭代美团首页，做出的贡献可以影响到数亿人的日常生活；

2. 【方向多元】：算法、模型、策略、业务多方向选择；技术、行业、个人基本功全方位提升；

3. 【挑战性强】：从美团的多业务、多场景、多目标特性入手，解决业界核心问题，获得快速能力增长；

4. 【不设边界】：作为一家快速发展的企业，美团为优秀的同学提供更快的职业发展机会，无论你的背景和经历，只要你有才华和激情，都能在这里找到属于自己的舞台！