1.负责人工智能相关系统产品的整体架构设计，制定技术路线图，确保系统的高性能、可扩展性和安全性。
2.主导人工智能技术栈的选型（如深度学习框架），平衡技术先进性与落地可行性。
3.与产品团队、数据团队、算法工程师团队及业务团队紧密协作，将业务需求转化为可落地的技术方案。
4.主导核心模块的设计与开发，推动人工智能算法模型从实验环境到生产环境的工程化部署。
5.解决高并发、大数据量场景下的系统瓶颈，优化模型推理效率及资源利用率（如GPU/TPU调度）。
6.引入前沿技术（如大模型、AIGC、AutoML、联邦学习等），推动技术迭代与业务场景创新。
7.编写技术文档、设计规范及最佳实践，提升团队整体技术能力。

任职要求：

1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士研究生及以上学历，5年以上AI领域实际开发经验（研究生学历5年以上实际经验），有大型AI系统架构设计成功经验。
2.精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉模型训练、优化及量化部署全流程（如ONNX、TensorRT）。
3.熟悉经典机器学习算法（如SVM、GBDT）及深度学习模型（如CNN/Transformer）。
4.精通分布式系统设计，具备高可用架构设计经验。
5.精通Python/Java/C++至少一门语言，具备高性能代码优化经验。
6.主导过完整AI项目（如推荐系统、NLP应用、CV平台），熟悉完整AI生命周期管理（MLOps）。
7.具备大模型（如GPT、LLaMA）训练、微调或应用落地经验。
8.熟悉边缘计算（Edge AI）或AI芯片（如NPU）优化技术优先。
9.具备能源电力行业AI平台与项目落地应用交付经验者优先。
10.逻辑清晰，优秀的跨团队沟通能力，抗压能力强，具备技术前瞻性与商业思维，能权衡技术理想与业务需求。