职位描述

作为数据架构师，您将负责设计和优化企业级数据架构，确保数据的高效存储、处理和分析，支持业务决策和数字化转型。您需要与数据工程师、分析师、业务团队紧密合作，构建可扩展、安全且高性能的数据生态系统。

主要职责

1. 数据架构设计与规划

• 设计企业级数据架构，包括数据仓库、数据湖、实时数据流等解决方案。

• 制定数据建模、存储、集成和治理的标准与规范。

• 确保架构支持业务需求，如数据分析、机器学习、BI可视化等。

2. 数据治理与标准化

• 建立数据质量管理框架，定义数据生命周期管理策略。

• 推动元数据管理、数据血缘追踪和数据安全策略（如权限控制、脱敏）。

3. 技术选型与实施

• 评估并引入大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）及云平台（AWS、Azure、GCP）。

• 优化ETL/ELT流程，设计高性能数据管道。

4. 跨部门协作

• 与业务团队沟通，将需求转化为技术方案。

• 指导数据工程师和开发团队实现架构目标，确保技术落地。

5. 性能优化与创新

• 监控数据系统性能，解决瓶颈问题，提升处理效率。

• 探索新技术趋势（如AI驱动的数据分析、实时处理、湖仓一体等）。

任职资格

必需条件：

l 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，3年以上大数据平台开发经验；

l 熟悉大数据生态技术栈（Hadoop/Spark/Flink/Hive/Kafka 等），具备分布式系统开发经验；

l 熟练使用JAVA/Python/Scala至少一门语言，熟悉SQL优化及数据仓库建模方法论；

l 熟悉云原生数据平台架构（AWS/Azure/阿里云等），有数据湖、实时数仓项目经验优先；

l 具备良好的逻辑思维，沟通能力和技术文档撰写能力；

l 熟悉数据治理体系（如DataOps, 数据血缘追踪，数据质量监控）；

l 熟悉容器化技术（Docker/K8s）及自动化运维工具。

加分项：

• 拥有云平台认证（AWS/Azure/GCP数据专家）。

• 熟悉数据隐私法规（如GDPR、CCPA）。

• 有金融、电商、物联网等领域的行业经验。