岗位职责：
1. 数据架构设计与规划
• 设计企业级数据架构，包括数据仓库、数据湖、实时数据流等解决方案。
• 制定数据建模、存储、集成和治理的标准与规范。
• 确保架构支持业务需求，如数据分析、机器学习、BI可视化等。

2. 数据治理与标准化
• 建立数据质量管理框架，定义数据生命周期管理策略。
• 推动元数据管理、数据血缘追踪和数据安全策略（如权限控制、脱敏）。

3. 技术选型与实施
• 评估并引入大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）及云平台（AWS、Azure、GCP）。
• 优化ETL/ELT流程，设计高性能数据管道。

4. 跨部门协作
• 与业务团队沟通，将需求转化为技术方案。
• 指导数据工程师和开发团队实现架构目标，确保技术落地。

5. 性能优化与创新
• 监控数据系统性能，解决瓶颈问题，提升处理效率。
• 探索新技术趋势（如AI驱动的数据分析、实时处理、湖仓一体等）。

岗位要求：
1. 学历：计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历。
2. 经验：5年以上数据领域经验，3年以上数据架构设计经验，主导过大型数据项目。
3. 技术能力：
• 精通关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（如MongoDB、Cassandra）。
• 熟悉数据建模工具（ERWin、PowerDesigner）和ETL工具（Informatica、Talend）。
• 熟悉大数据生态（Hadoop、Spark、Hive、Kafka）及云数据服务（Redshift、BigQuery等）。
• 掌握至少一门编程语言（Python、Java、Scala）。
4. 软技能：
• 优秀的逻辑思维、问题解决能力及沟通能力。
• 能够平衡技术可行性与业务需求。

加分项：
• 拥有云平台认证（AWS/Azure/GCP数据专家）。
• 熟悉数据隐私法规（如GDPR、CCPA）。
• 有金融、电商、物联网等领域的行业经验。