岗位职责:

1、药物设计与优化：
利用计算方法和人工智能技术进行新药分子的设计、筛选和优化。
建立和应用药效团模型、QSAR模型等工具，预测候选药物的活性和毒性。
2、分子建模与模拟：
进行分子对接、分子动力学模拟等，分析药物与靶标的相互作用机制。
使用分子建模软件或者机器学习模型进行结构预测和性质分析。
3、干湿结合：
参与实际药物研发项目，与实验团队紧密合作，结合计算预测和实验验证，推动药物发现进程。
与其他研发团队共享知识和资源，共同解决科研问题。
4、技术创新与发展：
跟踪和评估最新的计算药物设计技术和方法，推动技术在公司内的应用和推广。
提出并实现新的计算方法和工具，以提升药物设计的效率和准确性。

1、要求专业研究领域为：计算生物学、计算化学、药物设计、分子生物学或相关领域。深入理解分子建模、分子动力学模拟、药物-靶标相互作用预测等技术。
2、药物设计：具备药物筛选、药效团建模、QSAR（定量构效关系）分析等经验。
3、编程与数据分析：熟练掌握Python、R、C++等编程语言，能够处理和分析大规模生物化学数据。
4、人工智能与机器学习：了解机器学习算法，特别是在药物设计中的应用，如深度学习、强化学习等。
5、分子模拟软件：熟悉使用Amber，rosetta，AutoDock、GROMACS等分子建模和模拟工具。
6、工作经验：有多肽或者蛋白药物设计或者蛋白结构预测领域的相关研究或工作经验，
7、具备独立设计和管理科研项目的能力，能够有效地协作和沟通。有可以使用rosetta或其他工具进行蛋白/多肽药物设计经验者优先
8、该岗位接受应届博士