1、遥感、地理信息系统、测绘、计算机等相关专业硕士及以上学历;
2、具备扎实的遥感基础、熟悉行业相关技术规范与标准,熟练使用遥感、地理信息系统等相关软件,包括:ENVI、Arcgis等;
3、具有图像处理的基础,熟悉遥感数据、地理信息数据基本结构;
4、对行业领先技术敏感,具有一定创新能力;
5、参与利用机器学习/深度学习等新的分类方法提取专题要素(大宗农作物、特色农产品、水体、植被、建筑物等)的算法研究;
5、熟练使用深度学习框架,有遥感影像分割、边缘检测经验;
6、熟悉算法、前沿模型在遥感领域的应用;
7、至少熟练掌握一门变成语言,如Python、C++、R语言等,同时具有ENVI等软件的二次开发能力者优先;
8、熟悉AI技术者优先。