岗位职责：
（1）分析行业和客户实际问题，通过大语言模型和深度学习算法，解决实际应用问题等；
（2）针对样本数据优化模型，并负责算法部署及迭代优化；
（3）根据具体应用选择最优算法模型，调优模型参数，进行必要量化，以满足精度和效率。
任职要求：
（1）数学、计算机专业，硕士及以上学历；
（2）至少熟悉TensorFlow/pytorch等一种深度学习框架编程；
（3）熟悉统计理论和数据挖掘算法包括聚类、KNN、朴素贝叶斯决策树随机森林等熟悉CNN、RNN、LSTM等神经网络。
（4）深入理解大模型技术栈（Prompt工程、RAG、Agent)，具备LangChain/Dify等框架实战经验；
优选条件：
（1）具有数据挖掘机器学习相关项目实践经验；
（2）掌握通信信号专业知识；
（3）熟悉MATLAB；
（4）有大模型成功落地应用者优先，有模型压缩、量化经验者优先。