岗位职责：
1、深入工业现场，理解并挖掘在质量检测、生产安全、工艺优化等方面的业务需求。
2、研发、训练并优化面向工业场景的时序预测与诊断模型
3、负责工业AI时序模型的部署、集成与落地，将其嵌入到现有的工业平台（如MES）或边缘计算设备中。
4、负责模型上线后的持续监控、效果评估、迭代优化与生命周期管理，确保其在实际生产环境中的准确性与稳定性。
5、编写清晰的技术文档、模型报告与实施方案，为客户提供技术支持与培训。

任职要求：
1、自动化、计算机、机械工程、电气工程、工业工程等相关专业本科及以上学历。
2、熟练掌握Python及相关数据科学库（如Pandas, NumPy, Scikit-learn），熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch, TensorFlow）。
3、具备工业时序数据建模经验，精通经典的时序预测模型（如ARIMA、Prophet）和深度学习模型（如LSTM, GRU, 1D-CNN, Transformer等）。
4、熟悉工业数据采集、常用工业通信协议（如OPC UA, Modbus）和数据库技术者优先。
5、具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够将模糊的业务需求转化为具体的技术方案。
6、拥有强烈的责任心、出色的沟通能力和团队协作精神，能够适应出差，深入客户生产一线。