3.研究框架，完成大模型在硬件平台的适配与加速，确保模型在低功耗设备上的高效运行。
4.开发模型精度评估框架，支持燃气场景的模型性能与安全性验证。
5.设计数据清洗、增强脚本，构建燃气行业专用数据集，提升模型泛化能力。

6.与硬件团队协作，完成大模型在边缘设备的编译、部署及功耗优化。

输出技术文档、行业调研报告，为燃气客户提供模型适配方案及技术培训。
任职要求：
1. 计算机科学、电子工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历。
2. 熟练掌握等编程语言，熟悉AI框架与工具链。
3.具备大模型的量化、微调及部署经验。
4.熟悉边缘计算硬件的模型适配与优化，有加速或模型编译器开发经验者优先。
5.有工业场景（如能源、制造）AI模型开发经验，熟悉燃气行业数据特性（传感器数据等）者优先。
6.具备适配与优化经验，能解决实际业务中的精度与性能问题。
7.逻辑清晰，具备独立研究能力，能快速复现论文算法并落地到工业场景。善于沟通协作，能主导跨团队项目，对技术文档撰写与客户需求对接有丰富经验。