开展环卫车辆人工智能算法的开发与应用。
1. 精通深度学习/强化学习/图神经网络等算法
2. 具备扎实的编程能力,熟练掌握Python/Java的一种或多种编程语言,熟练掌握各类数据结构及相关算法
3. 熟悉Tensorflow, Pytorch、PaddlePaddle等机器学习/深度学习相关开源平台,有DGL/PGL开发经验优先
4. 熟悉图论算法与图数据结构、子图挖掘、图推理等复杂网络算法,并能够工程化实现优先
5. 有曾经应用运筹学方法和统计学建立数据模型,解决实际工业优化决策问题的背景者优;
6. 有曾经应用数据挖掘和机器学习方法建立预测数据模型的背景者优先;