1、参与基于LLM（如GPT-4、通义千问、deepseek）的智能体架构开发，设计任务规划引擎、意图识别模块及多Agent协同网络（如AutoGen、MetaGPT框架）。
2、评估大模型性能，针对业务场景（如供应链、营销决策）进行微调与部署，结合RLHF、SFT等技术优化模型效果。
3、参与多Agent并行服务架构设计，实现复杂任务拆解、资源调度与动态协同。
4、参与数据采集、知识库构建、智能体调度平台开发及部署。
5、跟踪LangChain、Graph RAG、Agentic Workflow等技术趋势，推动团队技术栈升级。
6、参与AI智能体在供应链、企业经营管理、运营服务等垂直领域的创新应用，将AI能力集成到公司的产品和解决方案中，提升产品智能化水平。
7、负责制定AI智能体技术路线图，对齐公司战略方向，协助高层领导培养一支高效的智能体研发团队，指导团队攻克关键技术挑战。