1、负责构建通用智能体平台，例如通用智能体构建、知识库RAG问答、自动化文本摘要、文本/多模态内容生成等工作
2、熟悉各个部门业务逻辑，对业务数据清洗。使AI智能体回答更精准
3、熟悉深度学习算法，优化智能体的学习与推理能力，提升其性能和准确性。
4、与跨部门团队紧密合作，包括产品、设计等，确保智能体开发符合业务需求和用户体验标准
5、对智能体进行测试、调试和优化，及时解决开发过程中出现的问题。
6、将外部工具（如搜索引擎、计算器、数据库接口等）集成到智能体中，增强功能多样性。
7、结合业务场景探索大模型、RAG、MCP等新技术应用，设计AI赋能业务的创新解决方案，推动技术边界拓展。
技能要求
1、本科及以上学历，软件工程、计算机科学、人工智能等相关专业；
2、熟练掌握Python（主流开发语言），熟悉C/C++（高性能部署场景）；
3、熟练掌握数据分析工具，如 Python 的 pandas、numpy 等，具备数据建模和分析能力、数据清洗能力；
4、熟悉数据标注工具（如LabelImg、LabelStudio）及数据集管理（如COCO、ImageNet）；
5、熟悉至少一种主流框架：PyTorch、TensorFlow/Keras、飞桨（PaddlePaddle）；
6、熟悉大模型微调技术：LoRA/QLoRA、SFT（监督微调），有Llama-Factory、vLLM、DeepSpeed等框架经验者优先；
7、掌握模型部署工具：TensorRT、ONNX、OpenVINO、ncnn/MNN（移动端部署）；
8、NLP/LLM：智能问答系统、企业知识库（RAG）、AI Agent开发；
9、大模型应用：开源模型（如Baichuan、Qwen、Llama）微调及行业适配能力
10、2年以上应用开发、维护经验。