任职要求：
1、熟悉数据库（Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL） 等的架构和原理，掌握索引优化、查询优化、存储过程优化等技术，能够编写高效的 SQL 语句和复杂的查询；具备数据库备份与恢复策略的制定和实施能力，熟悉数据迁移、数据同步等操作。
2、熟悉数据治理的框架和流程，包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全管理等领域，能够制定和执行数据治理策略，建立数据治理体系，推动数据治理流程的落地和持续改进；熟练使用数据治理工具，如数据质量管理工具、元数据管理工具等，对数据进行监控、分析和评估。
3、掌握 Python、Shell 等脚本语言，能够编写自动化运维脚本，实现数据库的自动化管理和数据处理任务；掌握数据挖掘和数据分析的基本方法和工具，能够对海量数据进行处理和分析，为数据治理提供数据支持。
4、数据库运维和数据治理相关工作经验，有大型企业或复杂业务系统的数据管理经验与参与过数据治理项目的经验，熟悉项目实施流程和方法者优先。
5、具备良好的文字能力，能够编写和维护数据库及数据治理相关的文档。
岗位职责：
1、负责客户数据库的日常监控，包括性能指标（如查询执行时间、数据库负载、存储空间等）的监测，及时发现并处理数据库的性能问题、故障报警，保障数据库的稳定运行。
2、通过性能分析工具对数据库进行性能评估，优化数据库架构、查询语句、索引等，以提高数据库的读写性能和响应速度，满足业务需求。
3、制定并执行数据库备份策略，定期进行数据备份，并确保备份数据的可恢复性。在遇到数据丢失或损坏等情况时，能够快速准确地恢复数据。
4、根据业务发展和技术更新的需要，负责数据库的版本升级、数据迁移等工作，确保过程中数据的完整性和业务的连续性。
5、管理数据库用户权限，确保数据访问的安全性和合规性。监控数据库的安全态势，及时发现并处理潜在的安全威胁，如 SQL 注入攻击、非法访问等。
6、协助团队参与制定和完善数据治理体系、制定和维护数据标准、建立数据质量评估体系、负责元数据采集等工作。