【任职要求】
1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学等相关专业，3年及以上数据分析相关工作经验，电力/能源行业数据集成项目经验者优先；
2、熟悉Java语言开发，Spring Boot框架，Linux系统常用命令，了解Node-RED可视化编程工具；
3、熟悉使用Tomcat、Nginx、Maven、FTP、Git、Docker等组件和工具；
4、精通MySQL、Oracle、PgSQL、Redis等数据库和缓存技术；
5、精通SQL（熟练编写函数、存储过程、复杂关联查询），熟练使用Navicat、DBeaver等辅助工具；
6、具备数据建模能力、数据分析思维与数据敏感度经验，了解机器学习基础，能拆解复杂业务问题，从数据中提炼可落地的核心洞察；
7、熟悉Hadoop大数据生态圈核心组件，如：HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Spark、Flink、Flume等技术栈；
8、掌握Kettle、Sqoop、DataX、Flume等ETL工具；
9、逻辑严谨，沟通协调能力强，具备项目管理意识，能清晰呈现复杂分析结论并推动跨部门需求落地；
10、能接受加班和短期出差。
【岗位职责】
1、主导全业务线数据治理体系搭建，包括数据标准定义、数据源对接、数据质量监控机制设计；
2、负责国网、南网以及能源系统的设备数据接入和集成，基于电力、能源行业业务场景构建统一数据模型；
3、负责整合清洗原始数据，形成结构化标准数据，支撑业务应用调用，解决复杂数据清洗与整合难题；
4、独立设计并迭代核心业务指标体系（含分层指标、归因模型），通过多维度交叉分析、趋势预测等方法，挖掘业务增长瓶颈与潜在机会；
5、负责复杂专题分析项目，输出深度分析报告并推动结论落地，跟踪优化效果并持续迭代；
6、搭建自动化数据分析工具与可视化看板，优化数据获取与解读效率；
7、对接跨部门核心需求，提供定制化数据分析方案，参与业务决策讨论，沉淀数据分析方法论。