1、负责DeepSeek等国产大模型在本地服务器的部署、优化与运维管理，可采用Ollama、vLLM或LMDeploy等推理框架。

2、实现多云AI服务（通义、豆包等）的API集成与管理，设计智能路由与降级策略，确保服务高可用。

3、设计和实现多云资源调度策略，根据业务需求、成本及响应延迟，智能分配任务至本地模型或不同云服务。

4、使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）部署和管理AI应用服务，实现弹性伸缩。

5、利用LangChain等框架构建复杂的AI工作流（Agent），开发如RAG知识库系统、智能问答等核心业务功能。

6、构建高性能后端API（使用FastAPI/Flask等），支持前端调用，并处理用户认证、数据存储等业务逻辑。

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上工作经验，有AI应用或复杂前后端系统开发经验者优先。

2、精通Python，熟悉FastAPI、Django等Web框架。

3、具备大模型本地部署实践经验，熟悉Ollama、vLLM等至少一种推理框架。

4、了解主流云服务AI接口的调用与集成，有多云架构设计经验者优先。

5、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI应用框架者优先。

6、熟练使用Docker、Kubernetes等容器化技术，熟悉MySQL等数据库。

7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能高效协同。

8、对AI技术和国产化生态有强烈兴趣，能快速学习并应用新技术。