岗位核心职责：
1.知识图谱构建与开发：设计知识图谱本体模型，完成从多源数据（结构/半结构/非结构化文本）中抽取实体、关系及属性。
2.图数据管理与应用：运用图数据库（如Neo4j、Nebula Graph）实现知识存储、查询、推理及可视化，支撑业务系统。
3.与大模型技术结合：探索大语言模型在知识抽取、推理、问答等场景的落地，构建检索增强生成（RAG）系统。
4.算法研发与优化：实现并优化NLP算法，包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等，提升图谱自动化构建能力。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。
2.熟练掌握java、Python等至少一门主流编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础。
3.熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及NLP常见任务。
4.了解至少一种图数据库，具备独立解决问题和学习能力。
满足以下条件者优先考虑：
1.有知识图谱项目经验，熟悉信息抽取全流程。
2.掌握大语言模型应用（Prompt Engineering、微调、RAG开发）。
3.熟悉图算法、图神经网络或图数据库性能优化。
4.具备大数据工具（Hadoop/Spark/Flink）使用经验。