岗位职责:
1、针对智慧物流及智慧矿山业务场景，研究、设计和开发相关算法，如物流路径规划算法、矿山设备故障预测算法等，以提高业务效率与智能化水平。
2、负责数据收集、预处理与分析，从海量数据中提取有价值的信息，为算法模型训练提供高质量的数据支持。
3、构建、训练和优化算法模型，选择合适的算法框架与工具，如 TensorFlow、PyTorch 等，确保模型的准确性、稳定性与可扩展性。
4、与软件工程师、硬件工程师等团队成员紧密合作，将算法模型集成到实际产品或系统中，并进行算法性能测试与优化，确保算法在实际应用中的高效运行。
5、跟踪算法领域的前沿技术与研究成果，探索新技术在智慧物流及智慧矿山业务中的应用可能性，为公司产品与业务创新提供技术支持。
6、撰写算法相关技术文档，包括算法原理、模型训练过程、测试报告等，保证技术文档的完整性与可读性。
任职要求:
1、顶尖高校数学、统计学、计算机科学、自动化等相关专业应届硕士或博士毕业生（特别优秀的本科生也可考虑）。
2、扎实掌握数学基础，包括概率论、数理统计、线性代数等，具备良好的算法设计与分析能力。
3、精通至少一种编程语言，如 Python，熟悉常用的机器学习、深度学习算法，如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。
4、有丰富的算法实践经验，能够独立完成算法模型的构建、训练与优化，有相关项目经验者优先，如物流优化算法项目、工业设备故障诊断算法项目等。
5、熟悉大数据处理技术与工具，如 Hadoop、Spark 等，能够处理大规模数据。
6、具有良好的团队协作精神与沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作。
7、具备较强的学习能力与创新精神，能够快速掌握新知识与技术，不断探索算法在业务中的创新应用。