负责物联网平台核心模块（设备管理、数据引擎、规则引擎、API网关等）的架构设计与代码实现，支持千万级设备并发接入与数据处理；设计多协议适配层（如MQTT、CoAP、Modbus），实现异构设备（传感器、工业控制器、智能终端）的统一接入与协议转换。
二、工作内容：
1、平台架构设计与开发
（1）负责物联网平台核心模块（设备管理、数据引擎、规则引擎、API网关等）的架构设计与代码实现，支持千万级设备并发接入与数据处理；
（2）设计多协议适配层（如MQTT、CoAP、Modbus），实现异构设备（传感器、工业控制器、智能终端）的统一接入与协议转换。
2、设备管理系统构建
（1）开发设备生命周期管理功能（注册认证、远程配置、OTA升级、状态监控），确保设备安全接入（TLS/DTLS加密、设备证书管理）；
（2）实现设备权限分级控制（RBAC角色管理），防止非法设备入侵与数据泄露。
3、数据处理与服务赋能
（1） 设计数据管道（采集→清洗→存储→分析），选用时序数据库（InfluxDB）、NoSQL（MongoDB）或分布式存储（HBase）处理海量设备数据；
（2）开发规则引擎，实现数据实时过滤、转发与自动化触发（如设备异常报警、联动控制），支持图形化规则配置工具；
- 封装标准化API（RESTful/GRPC），为上层应用（Web/App/第三方系统）提供设备数据查询、指令下发等服务。
3、性能优化与安全加固
（1）优化高并发场景下的连接管理（如Netty异步IO、集群负载均衡），提升平台吞吐量与稳定性；
（2） 实现数据传输加密（TLS 1.3）、存储加密（AES）及漏洞扫描，满足行业数据安全合规要求（如GDPR、等保三级）。
跨团队协作与技术落地
（3）与硬件工程师、嵌入式团队协作，制定设备端SDK/驱动开发规范，降低设备接入成本；
（4）对接前端/移动端团队，提供API文档与开发支持，加速行业应用（智慧工厂、智能家居）落地。
三、核心技能要求
1. 技术栈与工具
（1） 编程语言：精通Java/Python/Go（至少1种），熟悉C/C++（嵌入式场景），掌握Spring Boot/Node.js等后端框架；
（2）物联网协议：深入理解MQTT（QoS、遗言机制）、CoAP、HTTP/2，熟悉NB-IoT/LoRa/5G通信原理；
（3）云计算与架构：熟悉AWS IoT Core/阿里云物联网平台/华为云IoT，掌握Docker/Kubernetes容器化部署，了解微服务架构（Spring Cloud）；
（4）数据处理：掌握时序数据库（InfluxDB/TimescaleDB）、流处理框架（Flink/Kafka Streams）、数据分析工具（Spark/Pandas）；
（5）开发工具：使用Git、Postman、Swagger，熟悉ELK Stack（日志监控）、Prometheus+Grafana（性能监控）。
（6）协议适配经验：具备Modbus/OPC UA等工业协议、Zigbee/BLE等消费级协议的解析与转换开发经验；
（7）逻辑清晰，具备复杂问题拆解能力，能在需求模糊时推动技术方案落地；
（8） 良好的跨团队沟通能力，可与非技术团队（产品、运营）高效协作，理解业务痛点。