岗位职责：​
1.熟悉 Java 的多线程编程，能有效处理并发问题，保障系统在高并发场景下的性能和稳定性。对主流的 Java 开发框架，如 Spring、Spring Boot、MyBatis 等有丰富的实战经验，能够快速搭建稳定高效的开发框架，进行模块开发和系统集成。
2.熟练掌握 Python 语言，能够运用 Python 进行数据分析、数据处理和算法实现。
3.熟悉 Python 的常用数据处理库，如 Pandas、NumPy 等，能高效处理大规模数据集。具备使用 Python 进行机器学习模型开发的能力，了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、神经网络等。
4.熟悉 Python 在自动化脚本编写、Web 开发（如 Django、Flask 框架）方面的应用，以满足不同项目场景的需求。
5.深刻理解大模型 Agent 的原理和架构，包括但不限于智能体的任务规划、环境感知、决策制定和行动执行等关键环节。能够基于主流的大模型，如 GPT、LLaMA 等，进行二次开发和应用集成，将大模型能力融入到实际业务系统中，实现智能化的交互和业务流程优化。
6.掌握大模型与其他技术（如知识图谱、数据库等）的融合方法，以增强大模型的应用效果和知识推理能力。
7.熟悉关系型数据库，如 MySQL、Oracle 等，具备数据库设计、优化和管理能力。
8.对非关系型数据库，如 Redis、MongoDB 等有一定的了解，能根据业务场景选择合适的非关系型数据库进行数据存储和缓存处理，提升系统的整体性能和扩展性。
9.具备良好的系统架构设计能力，能够根据业务需求设计合理的系统架构，包括系统的分层架构、模块划分、接口设计等。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。
2.主导完成3个以上中大型项目（至少1个涉及AI技术整合）。
3.具有复杂业务系统与AI能力融合的落地经验，熟悉技术方案全生命周期管理。
4.精通 Java 开发，熟悉 Spring Boot/Cloud、微服务架构及分布式系统设计；熟练使用 Python，掌握主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras）；熟悉 机器视觉 技术（如OpenCV、图像处理算法、3D视觉、SLAM等）；具备AI项目落地经验（如模型训练、部署优化、数据清洗等）；熟悉云计算（AWS/Azure/阿里云）、容器化（Docker/K8s）等技术优先。
5.加分项：有AI+机器视觉的工业级项目经验（如电力、装备制造、智慧医疗等）；发表过AI相关技术论文或专利；熟悉边缘计算（Edge AI）、模型轻量化（如TensorRT、ONNX）等技术。