【岗位职责】
1. 架构设计与技术选型： 主导设计并实现面向能源设备监控、故障预测与运行优化的AI Agent系统架构。对LangChain, LlamaIndex等AI工程化框架有深刻理解，并能根据公司业务场景（高实时、高可靠、需与硬件交互）做出相应的技术选型。
2. Agent工作流拆解： 拆解业务问题为感知、规划、执行、评估的Agent协作工作流，并定义清晰的技术接口与数据流。
3. MCP协议与工具集成： 主导设计并构建MCP服务器生态，将现场的设备API、数据平台、仿真模型封装成AI Agent可安全、可靠调用的“工具”。
4. 技术领导与工程实现： 确保技术方案既能快速验证闭环（Phase 1），又能稳健支撑未来规模化（Phase 3）， 用AI技术赋能能源产业运营模式。
【岗位要求】
1. 3年以上AI相关研发经验，至少1个完整的AI Agent产品或项目落地经验，熟悉Agentic的设计模式（如ReAct, Tool Use, Plan & Execute）。
2. 精通Python及相关的AI开发生态，对LangChain/LlamaIndex等框架有实际项目应用经验。
3. 具备扎实的软件工程功底，熟悉云原生（Docker, K8s）和后端开发（FastAPI等）理念，能构建高可用的服务。
4. 有物联网、工业自动化、能源电力等领域项目经验，对处理时序数据、设备数据有浓厚兴趣。
5. 具备出色的业务理解能力，乐于深入现场或与现场工程师深度沟通。
6.能用清晰的语言向非技术团队成员解释复杂的技术原理。