岗位职责

1. 参与大数据相关项目全流程开发，包括需求拆解、方案设计、落地实施，高效对接业务方与数据分析师，保障项目高质量交付。

2. 负责海量数据处理与加工，熟练编写SQL完成复杂查询、数据统计分析，优化数据处理性能，提升处理效率。

3. 运用Python/Java/Scala等语言及对应数据处理库，完成数据开发相关任务，保障数据处理准确性与稳定性。

4. 参与数据治理相关工作，落实数据脱敏、权限管控等数据安全方案，维护数据资产质量。

5. 熟练运用数据库核心功能（存储过程、函数、触发器等），适配不同数据库语法差异，保障数据存储与调用合规高效。

6. 配合大数据平台日常运维与优化，遵循平台开发流程，保障数据开发工作顺畅推进。

任职要求

1. 本科5年以上数据开发相关工作经验，有相关软考证书。具备大数据平台架构设计、复杂项目落地能力，有上千万级海量数据处理经验者优先。

2. 精通SQL，熟练掌握复杂查询、窗口函数、存储过程等，懂数据优化技巧；熟悉MySQL、Oracle、Hive等数据库SQL语法差异，熟悉Oracle数据库者优先，了解国产数据库者更优。

3. 精通Python/Java/Scala中的至少一种，熟练掌握对应数据处理库（Python的Pandas、NumPy；Java的Hadoop Common）。

4. 具备需求拆解与方案转化能力，能与业务方、数据分析师高效协作，保障业务需求精准落地。

5. 掌握数据库开发核心技能，熟练运用存储过程、函数、触发器等数据库功能，具备数据库运维基础。

6. 具备数据治理、数据安全相关知识，了解数据脱敏、权限管控等落地方案。

优先条件

1. 有软考证书，熟悉江西移动BDPAAS平台、数据资产平台开发流程者优先。

2. 有数据治理相关工作经验的数据技术人员优先级最高。

3. 熟练使用SHELL脚本者优先。

4. 持有阿里云ACP大数据认证、Cloudera CCA Spark/Hadoop认证等相关资质证书者优先。