核心职责
1. 框架与流程建设：
· 参与设计、实施并优化企业级数据治理框架、政策与流程。
· 负责数据标准、数据质量规则、数据安全分级分类标准等技术规范的制定、推行与落地。
· 管理数据资产目录，维护数据字典、业务术语表和数据血缘关系。
2. 数据质量管理：
· 设计与部署数据质量检核规则，监控关键数据质量指标。
· 诊断数据质量根因，推动相关团队进行数据质量问题修复。
· 建立数据质量闭环管理流程，定期生成数据质量报告。
3. 元数据与数据血缘管理：
· 利用元数据管理工具，采集、存储、整合和展现各类元数据。
· 梳理和构建关键数据链路的数据血缘，支持影响分析和根因追溯。
· 确保元数据的准确性和及时更新。
4. 数据安全与合规支持：
· 协助实施数据安全策略，如数据脱敏、数据访问权限控制等。
· 支持满足内外部数据合规要求（如GDPR、中国数据安全法等）。
· 参与数据隐私保护方案的落地。
5. 工具平台运维与优化：
· 负责或参与主数据管理、元数据管理、数据质量等工具的选型、部署、配置与日常运维。
· 为业务用户提供数据治理工具的使用培训和支持。
6. 跨部门协作与推广：
· 作为数据治理领域的专家，向业务和技术团队推广数据治理最佳实践。
· 与数据开发团队协作，在数据模型设计和ETL过程中嵌入治理要求。
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任职要求
必要条件：
1. 教育背景： 计算机科学、信息技术、数据科学或相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验： 拥有3年以上数据领域相关经验，其中至少1-2年专注在数据治理、数据质量或元数据管理方向。
3. 技术技能：
· 熟练掌握SQL， 具备良好的数据探查和分析能力。
· 理解数据仓库、数据湖、ETL/ELT流程和现代数据架构。
· 有至少一种主流数据治理/质量管理工具的使用经验（例如：Informatica Axon/EDC, Collibra, Alation, Apache Atlas, IBM IGC， 或国内平台如明略、数澜、阿里DataWorks等）。
· 了解数据建模基础概念。
4. 核心能力：
· 对数据敏感，具备出色的逻辑分析、问题诊断和解决能力。
· 优秀的沟通协调能力，能够用非技术语言向业务人员解释数据问题。
· 具备强烈的责任心和流程驱动意识，注重细节。
优先考虑条件：
1. 拥有数据治理相关认证（如CDMP、DCMM等），具有软考证书。
2. 有在运营商、金融、电信、互联网或大型零售等行业实施数据治理项目的经验。
3. 熟悉一种数据可视化工具（如 Tableau, Power BI）。
4. 具备基本的脚本编程能力（如Python、Shell）。
5. 了解主数据管理概念和实践。