岗位职责：
1. 参与基于移动感知平台的时空数据智能分析算法的研究、实验与工程实现。
2. 协助构建和优化自动化数据处理流水线，实现多源数据的融合与特征提取。
3. 在导师指导下，阅读前沿论文，并尝试将物理信息机器学习等先进技术应用于实际业务场景。
4. 参与算法模型的训练、调试、评估及性能优化工作。
5. 撰写清晰的技术文档和实验报告。

岗位要求：
1. 2025届应届硕士毕业生，计算机科学、应用数学、电子信息、物理、遥感、大气科学或相关专业。
2. 扎实的编程和数学基础：熟练掌握Python编程，对数据结构和算法有深入理解；具备良好的线性代数、概率论与数理统计基础。
3. 机器学习理论基础：熟悉经典的机器学习算法和现代深度学习理论，有使用PyTorch或TensorFlow等框架完成课程项目或研究课题的经验。
4. 强烈的求知欲与学习能力：对探索AI与物理/机理模型的融合有浓厚兴趣，具备快速学习新知识和解决未知问题的能力。
5. 良好的团队协作精神：善于沟通，乐于分享，能与团队共同攻克技术难关。

薪资待遇：有竞争力的应届起薪