岗位职责
1.负责工业场景下 2D/3D 视觉检测系统的全流程实施，包括汽车零部件（如焊接件、冲压件、装配组件等）的缺陷检测、尺寸测量、定位引导、OCR 识别等方案设计与落地。
2.主导视觉系统硬件选型：根据检测需求（精度、速度、环境适应性）选择相机（面阵 / 线阵、2D/3D）、镜头、光源（环形、条形、同轴等）及辅助设备，制定打光方案和架设布局，确保成像质量满足检测要求。
3.基于 Halcon、OpenCV 等工具进行算法开发与调试，使用 C/C++、C# 或 Python 编写视觉检测软件，实现图像采集、预处理、特征提取、缺陷判断等功能，具备二次开发能力以适配非标设备定制化需求。
4.参与深度学习模型在视觉检测中的应用（如复杂缺陷分类），熟悉 Caffe、PyTorch 等框架，能根据场景优化模型精度与推理速度。
5.到客户生产现场部署视觉设备，进行安装调试、参数优化及联动测试（与 PLC、机器人、上位机系统对接），确保设备稳定运行，数据传输（如检测结果、日志）高效可靠。
编写方案文档、操作手册、维护指南，为客户及内部团队提供技术培训，支持售后维护与问题排查。
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、自动化、机器视觉、图像处理等相关专业，3 年以上工业视觉项目实施经验，有汽车零部件检测（如焊接缺陷、尺寸公差、装配防错）经验者优先。
2.精通 Halcon 视觉算法库，熟练使用 C/C++、C# 或 Python 编程，具备独立开发视觉检测软件的能力；熟悉 OpenCV 开源库，了解图像处理基础算法（滤波、分割、匹配、测量等）。具备二次开发能力。
3.有深度学习在工业检测中的应用经验，熟悉 Caffe、PyTorch 等框架，能基于标注数据训练、优化检测 / 分类模型者优先。
4.了解主流工业相机接口（GigE Vision、USB3 Vision、Camera Link）及通信协议（Modbus、OPC UA 等），有与 PLC、机器人或上位机系统对接经验。
5.具备较强的问题分析能力，能快速定位现场调试中的成像、算法或硬件兼容问题；适应短期出差（客户现场部署与维护）。
6.良好的文档编写能力和沟通能力，能清晰传达技术方案与培训内容。

职位福利：五险一金、带薪年假、定期团建、单双周休息、员工食堂、团队气氛活泼、年轻化团队