一、岗位职责
1. 负责AI视觉检测算法的设计、研发与优化，聚焦工业缺陷检测、目标定位、图像分割等核心场景，提升检测精度与推理效率。
2. 主导视觉检测项目的技术方案制定，从需求分析、数据处理到模型部署全流程落地，解决实际业务中的复杂技术难题。
3. 跟进业界前沿算法（如Transformer、小样本学习等）在视觉检测领域的应用，推动技术迭代与团队技术能力提升。
4. 与产品、工程团队紧密协作，完成算法模型的工程化转化，确保检测系统稳定适配工业生产线或终端应用场景。
二、任职要求
1. 学历与专业
• 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学等相关专业优先。
2. 专业技能
• 精通计算机视觉基础理论，熟练掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN等）、图像分割（Mask R-CNN、U-Net等）核心算法原理与实践应用。
• 具备扎实的编程能力，熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，能独立完成模型训练、调优与部署。
• 掌握OpenCV、PIL等图像预处理工具，具备图像增强、数据标注策略设计及数据集优化能力，能应对小样本、复杂背景下的检测挑战。
• 了解模型工程化部署技术，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理加速工具，有嵌入式设备或工业相机视觉系统集成经验者优先。
3. 项目经验
• 具有1-3年及以上AI视觉检测相关项目经验，有工业缺陷检测、医疗影像分析、智能安防等实际落地项目经验者优先。
• 曾主导或核心参与过视觉检测模型从研发到上线全流程，能独立解决项目中的算法瓶颈（如低召回率、高误检率）者优先。
4. 综合素质
• 具备较强的问题分析与解决能力，能快速定位技术问题并提出有效解决方案。
• 拥有良好的沟通协作能力与团队合作精神，能清晰表达技术思路，高效对接跨部门需求。
• 对新技术保持敏锐洞察力，具备自主学习能力，能主动跟进行业动态并应用于实际工作。