岗位职责
1.算法创新： 跟踪计算机视觉领域最新顶会（CVPR/ICCV等）成果，针对业务中的少样本、高精度、实时性等共性难题提出创新解决方案。
2.核心攻坚： 负责通用感知框架的设计与搭建，提升算法在多场景下的泛化能力，降低对大量标注数据的依赖（重点解决数据稀缺问题）。
3.工程落地： 主导核心算法在嵌入式平台或边缘计算节点的部署与优化（C++/TensorRT），确保算法在实际工业环境中的稳定运行。
4.技术赋能： 协助团队构建高效的数据闭环体系，沉淀通用技术模块，提升团队整体研发效能。
招聘要求
1.基本条件： 获得国内外知名高校相关专业博士学位（或即将毕业），年龄一般在35周岁以下。
2.专业背景： 计算机科学、自动化、机器人、应用数学、模式识别等相关专业。
3.技能要求（具备以下能力之一即可）：
1)深度学习方向： 深刻理解 CNN/Transformer 原理，熟悉 YOLO/DETR/Segment Anything/DINO 等主流架构。在小目标检测、异常检测、增量学习等方面有深入研究者优先。
2)3D/几何方向： 扎实的矩阵论与多视图几何基础，熟悉 SLAM、三维重建或点云处理算法。在位姿估计、多传感器融合方面有项目经验者优先。
4.工程素养： 具备优秀的编程能力（Python/C++），熟悉 Linux 开发环境，有从算法研发到部署落地完整经验者极佳。