1、负责主流大语言模型（如GPT、Qwen、DeepSeek等）的应用开发与工程化落地，结合业务需求设计高效解决方案。
2、开发基于大模型的创新应用场景，包括但不限于智能对话系统、内容生成、知识问答、数据分析等。
3、优化模型推理性能，解决实际场景中的延迟、成本、精度问题，提升用户体验。
4、探索大模型与其他技术（如知识图谱、多模态、Agent系统）的融合应用。
5、跟踪前沿技术动态，推动团队技术迭代与工具链升级。

任职要求：

1、35岁以下，本科及以上学历，机器学习、人工智能、计算机科学等相关专业，需具备3年以上大模型应用研发经验。
2、熟悉主流大模型架构（Transformer等），掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备丰富的模型微调（如LoRA、RLHF、P-Tuning等）经验，能独立完成模型调优与效果验证。
3、熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，具备RAG（检索增强生成）全流程落地经验（如向量数据库选型、检索策略优化、上下文融合）、Prompt工程（提示词设计、优化、模板化）、智能体工作流（Workflow）编排（如任务拆解、条件分支设计）、多智能体编排（如角色分工、信息交互逻辑）以及工具调用管理（如API集成、工具优先级调度）等实战经验，深度掌握相关核心技术。
4、熟练使用Python，具备扎实的工程能力（分布式训练、模型压缩、服务部署等）。
5、对各类模型能够熟练适配华为昇腾系列芯片等其他国产GPU/NPU服务器。
6、加分项：有多模态（图像）模型开发经验、有高并发服务开发经验。

能力素质要求：

1、具备高度的保密安全意识；
2、具有较强的分析研究能力；
3、具备良好的语言表达能力；
4、具备良好的团队合作能力；
5、具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力；
6、具有良好的应急处理和解决复杂项目问题的能力。