岗位职责:
1.运用 FastAPI 和 Uvicorn 框架进行高性能、可扩展的 API 开发，实现与大模型的高效集成与交互。
2.负责大模型在实际业务场景中的应用开发，包括但不限于模型的部署、优化、推理服务封装等工作，以满足业务对智能分析、自然语言处理等功能的需求。
3.参与项目的需求分析、设计和架构规划，结合大模型特性和业务需求，制定合理的技术方案。
任职要求:
专业技能
1.熟悉 Python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格，熟悉 Python 常用的数据结构和算法。
2.熟悉主流的大模型，如 GPT 系列、BERT 等，了解其原理、架构和应用场景。
3.具备大模型的部署和使用经验，能够在本地或云端环境中完成大模型的部署、调优和推理服务的开发。
4.掌握大模型的微调技术，能够根据具体业务需求对预训练模型进行微调，提高模型在特定任务上的性能。
5.熟悉fFastAPI 和 Uvicorn及api异步开发
6.熟练使用 Git 开发协作工具。
其他技术
熟悉 Linux 操作系统，具备基本的命令行操作技能，能够在 Linux 环境下进行项目开发和部署。
了解 Docker 容器技术，能够使用 Docker 进行应用的容器化封装和部署，提高开发和部署的效率。
加分项
1.有其他编程技能如JAVA或C++
2.发表过相关技术领域的文章或开源项目。