一、岗位职责
1. 参与AI相关大模型工具平台的选型、部署和实施，确保系统的稳定性、可用性、扩展性和安全性；
2. 参与基于大模型的AI应用的设计、开发与优化；
3. 能够深入理解业务需求，建模AI应用场景，编制实施方案，并能根据方案展开研发工作；
4. 实施和优化提示词工程、检索增强生成（RAG）和微调技术；
5. 负责专业领域的数据收集、处理及分析，建立高质量数据集，为AI模型训练提供有力支撑；
6. 基于AI能力，实现数据加工、数据提取、NL2SQL、RAG、问答等业务需求。
二、技能要求
1. 熟悉dify、ragflow、n8n等开源技术与开发框架，在此类平台上开发过具体AI应用优先；
2. 熟悉提示词工程编写原则，可针对具体场景编写和调优提示词；
3. 理解RAG架构原理，熟悉知识库构建流程，包括文档分段、文本嵌入、索引构建、召回设置等；
4. 熟悉MySQL、Oracle等数据库、精通 SQL 编写，清楚如何优化sql，能对数据进行整理清洗；
5. 能熟练使用Python、Java等语言进行数据处理、应用开发，熟悉常用的深度学习框架和库；
6. 掌握Tesseract、PaddleOCR等ORC识别技术，能解决复杂场景（如表格等）识别问题；
7. 有Linux、Docker、Redis、Elasticsearch、Kafka、向量数据库等技术经验者优先；
8. 喜欢研究新技术、喜欢挑战、能够承受工作压力，有激情，自驱力强，时刻保持进取心，快速成长。