岗位简介：1）参与钢铁行业自然语言处理(NLP)大模型的建设，包括但不限于模型训练、优化和评估。2）研究最新的NLP技术和算法，并将其应用于钢铁行业的特定问题。3）开发和维护用于数据采集、清洗、转换和加载(ETL)的自动化流程。4）协助建立和完善钢铁领域内的知识图谱，提升语义理解和推理能力。5）对现有系统进行持续改进，以提高系统的可扩展性、稳定性和效率。6）参与制定数据安全策略，确保数据的安全合规使用。

岗位要求：计算机科学、信息技术或相关专业；至少两年以上在NLP领域的研究或工作经验，熟悉常见的NLP框架如TensorFlow, PyTorch等；拥有扎实的编程基础，熟练掌握Python或其他主流编程语言，以及SQL数据库操作；了解机器学习原理，特别是深度学习在文本处理中的应用，有构建大规模语言模型的经验；具备良好的数据库设计和开发技能，能够独立完成关系型和非关系型数据库的设计、实现及优化工作；熟悉数据挖掘、信息检索、文本分类等相关技术。