工作职责：
1.大数据平台架构与开发：主导企业级数据平台核心模块架构设计与编码实现，负责数据接入层、计算引擎层、存储层的性能优化与稳定性保障，支撑PB级数据量与高并发查询场景。
2.实时计算引擎研发：负责Flink/Spark Streaming实时计算链路的深度定制与优化，保障流式数据处理低延迟、高吞吐，支持大规模任务并行，沉淀实时计算开发规范与通用算子库
3.数据服务与治理：开发企业级数据目录、数据发现、主题构建等治理能力，实现跨数据源的联邦查询与统一视图管理；设计数据质量监控与血缘追踪体系，提升数据可观测性
4.存储与资源优化：负责PB级数据存储的容量规划与成本优化，实施冷热分层、压缩转储等策略；优化OLAP集群（Doris/ClickHouse）性能，保障查询响应时间<1秒
5.云原生与后端能力：负责数据服务的容器化改造与K8s部署，实现GPU资源调度与弹性伸缩；开发统一数据API、权限控制、审计日志等后端服务，构建安全可靠的系统底座
6.技术标准化与赋能：沉淀数据中台技术规范，封装通用ETL模板、UDF函数库与连接器；开展技术分享与Code Review，培养初级大数据工程师，提升团队整体能力。
任职要求：
1.专业能力深度：5年以上大数据开发经验，具备从0到1构建企业级数据平台核心模块的成功案例，有PB级数据治理与性能调优实战经验。
2.技术栈精通：精通Flink/Spark内核，熟悉Checkpoint机制、状态后端调优、Exactly-Once语义；熟练使用Doris/ClickHouse/elasticsearch，掌握物化视图、分区裁剪与查询优化
3.后端与云原生能力:精通Java/Scala/Python至少一种，有高并发API设计经验；熟悉Kubernetes部署与GPU调度，掌握容器化与弹性伸缩最佳实践。
4.优先条件:有信创项目国产化适配经验；在信安/内容安全/大数据领域有深度实践；有开源项目贡献或技术社区影响力