【岗位职责​】
1、深入研究烧结球团、化工加氢硝化等生产工艺，分析生产过程中的关键参数与控制逻辑，构建数学模型与算法框架。​
2、开发适用于工业生产过程的优化算法，包括但不限于预测模型、过程控制算法、质量检测算法等，实现生产过程的自动化、智能化控制与优化。​
3、收集、清洗和分析工业生产数据，挖掘数据价值，通过数据分析为算法优化和生产决策提供支持。​
4、与生产团队、研发团队紧密协作，将算法模型部署到实际生产系统中，进行测试、调试与优化，确保算法的稳定性和可靠性。​
5、跟踪行业前沿技术与算法发展动态，探索新技术在工业生产中的应用可能性，不断提升公司算法技术水平。​
【任职要求】
1、精通 Python、C++ 、MATLAB等编程语言，具备良好的代码编写习惯和调试能力。​
2、熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，能够根据业务需求选择合适的算法模型。​
3、熟悉数据处理和分析工具，如 Pandas、Numpy、Scikit-learn 等，具备数据清洗、特征工程、模型训练与评估的能力。​
4、了解工业物联网（IIoT）、自动化控制系统相关知识，熟悉工业数据采集、传输与存储技术，有工业现场数据处理经验者优先。​
5、熟悉算法部署与集成技术，能够将算法模型部署到工业控制系统、云平台或边缘设备上。​
6、具备良好的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、数值分析等知识，能够运用数学方法解决实际工程问题。