岗位职责：

1、负责收集、整理和标注医疗相关数据，包括但不限于病历、影像资料、检验报告等，确保数据的准确性和完整性，为 R1 模型提供高质量的训练数据。

2、与医疗团队密切合作，理解医疗业务需求，根据专业知识对数据进行分类和编码，使数据符合模型的输入要求，提高模型对医疗数据的理解和分析能力。

3、参与制定数据投喂策略，根据模型训练进度和效果，合理安排数据的投喂频率和批次，确保模型能够持续稳定地学习和优化。

4、监控数据投喂过程，及时发现和解决数据传输、格式转换等方面的问题，保证数据投喂的顺利进行，同时对投喂后的数据进行质量评估和反馈，为模型优化提供依据。

5、协助研发团队对 R1 模型进行测试和验证，提供专业的医疗领域知识支持，帮助分析模型在医疗应用场景中的性能表现，提出改进建议和优化方案。

任职要求：

1、本科以上学历，计算机科学、人工智能、数学或统计学相关专业，研究生学历优先；

2、熟练掌握Python、C++、CUDA等编程语言，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；具备高性能计算、算子编译优化等系统级开发经验者优先。

3、具备‌扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉知识蒸馏、模型压缩、推理优化等技术方向；理解大语言模型（LLM）训练全流程，包括数据构建、训练策略调优及性能优化。

4、具有自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或模型压缩领域的研究或项目经验，参与过大规模模型预训练、轻量化部署等环节‌；

5、在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级AI会议发表过相关论文，或对主流开源项目（如Hugging Face、DeepSpeed）有贡献者优先‌。