【工作职责】
1.模型开发与优化：构建农业相关数学模型（如作物生长模型、病虫害传播模型、水肥决策模型、产量预测模型等），利用机器学习、统计学方法或物理建模技术处理农业大数据（气象、遥感、土壤、作物生理数据等），优化模型算法以提高预测精度和计算效率；
2.数据分析与模拟：处理多源异构农业数据（卫星遥感、传感器、田间试验数据等），运行模拟实验，评估不同农业管理策略（如灌溉、施肥、种植计划）的潜在影响；
3.跨学科协作：与农学家、软件工程师等合作，将模型集成到农业管理平台或智能农机系统中；
4.技术落地与验证：设计田间试验验证模型效果，结合实际生产数据迭代改进模型，开发用户友好的工具或接口，帮助农业从业者理解模型输出结果；
5.研究与创新：跟踪农业科技前沿（如数字农业、AI+农业），探索新技术在模型中的应用（如深度学习、强化学习）。
【任职资格】
1.硕士及以上学历，农业工程、计算机科学、应用数学、环境科学、生态学、农学等相关专业，2年以上农业模型开发或数据分析经验，有遥感（GIS）、物联网（IoT）数据整合经验者优先；
2.精通至少一种编程语言（Python/R/Matlab/C++），熟悉机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）或农业专用建模工具（如APSIM、DSSAT），掌握数据分析工具（Pandas/NumPy）及可视化技术（Matplotlib/Tableau）；
3.了解作物生理、土壤学、农业气象学等基础知识，参与过国家级农业科研项目（如智慧农业试点、气候变化应对项目）优先；
4.具备跨学科沟通能力，能将农业问题转化为数学模型需求。