（一）岗位职责

• 主导电子招投标平台技术架构设计与优化，核心负责微服务架构、云原生部署架构的落地，适配招采全流程电子化、高并发、高可用需求。

• 独立完成技术方案论证与输出，编写架构设计文档、技术白皮书，支撑平台模块化、可扩展能力建设，解决架构层面的核心技术难点。

• 主导电子交易平台与第三方系统（监管平台、金融机构系统、政务服务平台）的集成设计，负责接口标准化与协同联动方案落地，保障数据互通与业务闭环。

• 在AI产品规划指导下，负责AI产品的整体架构规划与持续优化，针对智能审查、自动问答等具体业务场景，设计健壮的MCP、工具调用及多Agent协作架构。

• 主导将MCP/Agent系统与现有Diy工作流平台、系统API等进行深度、无缝集成，实现复杂业务流程的端到端自动化；并设计多轮对话中的上下文管理机制，特别是管理工具调用历史和中间状态，确保Agent在复杂任务中保持状态连贯。

• 跟进行业前沿技术（容器化、分布式架构、云原生生态）在招投标场景的创新应用，推动技术架构迭代升级，提升平台性能与运维效率。

• 负责架构层面的性能优化、安全合规设计，排查并解决架构相关的稳定性问题，保障平台7×24小时稳定运行。

（二）任职要求

• 教育背景：计算机科学与技术、软件工程、电子信息、网络工程等相关专业；具有5年以上相关架构设计经验者可放宽学历要求至本科。

• 技能经验：具备工具编排及MCP实战经验，必须拥有基于LLM的工具调用/函数调用系统的从0到1或从1到N的设计与落地经验（非仅API调用层面）；有将LLM与工作流引擎（如N8n、Airflow、Camunda）或API网关深度结合的实战项目经验；深入理解Agent框架中的任务规划（Planning）、工具使用（Tool Use）和反思（Reflection）等关键技术并具备实际应用经验；熟悉可扩展、可维护的工具/API库设计与管理（含版本控制、权限管理、监控告警）；具备2年以上AI/机器学习领域相关工作经验，至少1年LLM相关项目经验，精通LLM工作原理，熟悉主流开源模型（如Llama系列、Mistral等）的部署与微调，熟练掌握提示工程与函数调用最佳实践；具备独立负责复杂AI系统架构设计能力（尤其Agent与工具交互层面），精通Python、Java，熟悉Transformers、LangChain/Llamalndex等主流AI框架；熟悉分布式系统、微服务架构、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）、数据库（SQL/NoSQL）及云原生技术栈（Docker、Kubernetes、Istio），深入理解微服务设计原则、分布式存储（Redis集群、MySQL主从/分库分表）、API网关（SpringCloudGateway）等核心组件的部署与优化。

• 综合素质：具备扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络、分布式原理），逻辑思维清晰，能快速拆解复杂业务场景；具备较强的技术决策能力与风险预判能力，能在业务需求与技术可行性之间找到最优解；具备良好的跨团队统筹能力，能高效对接产品、研发、运维、业务团队，推动架构方案落地。