一、岗位职责：

1.负责大规模预训练模型的研发工作，包括架构设计、训练优化、分布式加速等核心技术攻关；

2.主导大模型在具体业务场景（NLP/CV/多模态/生理信号等）的应用落地，设计创新解决方案；

3.构建模型微调、提示工程、模型压缩等工业化应用技术体系；

4.与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法到产品的全流程落地；

5.跟踪学术界与工业界前沿技术动态，探索大模型领域创新方向；

二、任职要求：

【硬性条件】

1.计算机/数学/人工智能相关专业硕士及以上学历；

2.两年以上大模型及5年以上AI算法相关研发经验；

3.深入理解Transformer/BERT/GPT等架构，掌握PyTorch/TensorFlow框架；

4.具备分布式训练实战经验（Megatron/DeepSpeed/FairScale等）；

5.熟悉主流大模型技术栈（LangChain/LLAMA/扩散模型等）。

【核心能力】

1.扎实的算法基础：精通机器学习/深度学习理论，代码实现能力强（LeetCode中级以上）；

2.工程落地能力：具有亿级参数模型训练调优经验，熟悉模型服务化部署；

3.业务洞察力：能准确理解业务需求，设计合理的模型应用方案；

4.团队协作力：优秀的跨团队沟通能力，能有效协调多方资源推进项目。

【优先条件】

1.在ACL/NeurIPS/CVPR等顶会发表过相关论文；

2.有开源项目核心贡献或Kaggle等竞赛top成绩；

3.具备多模态大模型/强化学习/知识图谱交叉经验；

4.熟悉中医/医疗/生物医药等垂直领域知识者优先。

我们提供：

1.与顶尖AI团队共同成长的机会；

2.开放的技术氛围与持续学习机制；

3.员工福利补贴。