岗位职责:
1、深度研究行业数据特征与业务逻辑，提炼跨领域数据标准，设计高扩展性、低耦合的企业级统一数据模型，构建行业标杆级数据资产体系；
2、主导公司重大项目的全链路数据架构设计，确保技术方案符合数据中台战略，满足高性能、高可用、高安全性的架构治理要求；
3、统筹多模态数据（结构化/非结构化/时序数据）的采集、加工与治理全流程，设计批流一体的数据处理框架，打造PB级数据湖仓融合解决方案；
4、制定数据技术演进路线图，主导开源组件选型与自研技术攻关（如湖仓一体、图计算、AI融合分析等），推动团队技术升级；
6、建立数据建模规范、数据治理白皮书等企业级标准，培养精英数据团队；
7、面向工业互联网场景（如锂电池制造），构建工艺优化、设备预测性维护等领域的专项数据模型，释放工业大数据价值；
任职要求:
1、博士学历（计算机/数学等相关专业），5年以上大数据系统架构设计、实施经验，有0到1搭建数据中台成功案例；
2、精通Hadoop生态技术栈（Hive/Spark/Flink/Kafka），具备Hudi/Iceberg等湖仓组件深度调优经验，主导过MPP数据库（ClickHouse/Doris/StarRocks）集群部署及调优；
3、Java/SQL/Scala/Python至少两门语言有架构级开发经验；
4、精通DAMA-DMBOK、DCMM等数据治理体系，持有CDMP认证者优先；
5、掌握领域驱动设计（DDD）方法论，具备制造业（如动力电池产线数据建模）经验者加分；
6、具备CTO级战略视野与架构抽象能力，能通过数据模型洞见业务本质者优先；
7、以结果为导向的技术领导者，擅长跨部门协同攻坚，曾在头部科技/制造企业主导数据项目者优先；