工作职责:

1. 企业数据治理与生命周期管理:
• 参与制定和执行企业级数据管理策略、标准和流程，确保数据的一致性、准确性和完整性。
• 负责核心数据资产的生命周期管理，包括数据的收集、存储、整合、归档和安全策略的实施。
2. AI知识库的规划与构建:
• 负责企业级AI知识库的整体架构设计、技术选型和实施规划。
• 主导将企业内部多源、异构的数据（如技术文档、设计规范、项目报告、测试数据、邮件沟通、会议纪要等）高效地处理并注入知识库。
• 熟悉并应用向量数据库、搜索引擎、RAG等相关技术，以优化知识库的检索准确性和响应效率。
3. 数据分析与价值挖掘:
• 运用数据分析方法和工具，对特定业务领域的数据进行探索性分析，挖掘潜在规律和商业洞察。
• 基于业务需求，通过知识库或其他数据分析手段，提供数据报告、可视化分析和决策支持。
4. 系统维护与用户赋能:
• 负责知识库系统的日常运行维护、性能优化和功能迭代。
• 为各业务部门的用户提供知识库系统的使用培训和技术支持，收集用户反馈并持续改进系统。
• 推动数据驱动的文化，帮助员工提升利用数据和知识库解决实际问题的能力。

任职资格要求:

• 计算机科学、数据科学、信息管理、人工智能、软件工程、统计学或相关专业，本科学历及以上。
• 具备2-3年及以上在数据管理、数据工程、数据分析或AI应用相关领域的从业经验。
• 数据库与数据处理: 熟悉SQL；熟悉至少一种关系型数据库和一种NoSQL数据库。
• 编程与数据分析: 熟悉Python编程，熟练使用Pandas、NumPy等数据分析库进行数据处理与分析。
• AI技术应用:对主流AI模型有实际了解或操作经验，实施过本地化部署；了解文本向量化、语义搜索等概念。
• 文档能力: 具备较好的文档阅读和撰写能力，能够快速学习和引入项目开展过程中所需要的新技术，并转化、传递到公司业务团队。


• 优先考虑条件:
• 拥有从零到一构建知识管理系统、智能搜索或企业级问答系统的成功经验。
• 熟悉向量数据库的原理和使用。
• 具备半导体或芯片设计行业从业背景，理解相关工程数据的特点。
• 具备数据可视化工具（如Tableau, Power BI, Superset）的使用经验。
• 拥有一定项目管理经验，能够独立负责并推动项目进展。

职业素养:

• 创新与探索精神。
• 沟通与协作能力。
• 严谨细致，注重细节。