工作职责
1. 深耕低空、边海防等复杂场景，主导机器视觉算法的全链路研发，从需求拆解到方案落地，设计并迭代目标检测、多目标跟踪、语义分割的端到端解决方案，攻克强光、雾霾、遮挡等极端环境下的感知精度瓶颈。
2. 负责大模型在垂直场景的定制化落地闭环：主导领域数据的清洗、标注与增量学习体系搭建，设计高效微调策略（如LoRA、QLoRA），推动模型轻量化部署（TensorRT/ONNX优化）与推理性能调优，解决小样本、低算力场景下的模型适配问题。
3. 统筹算法团队的技术规划与项目管理：制定季度技术路线图，牵头核心技术攻关（如跨模态融合、边缘智能推理），建立算法效果评估体系（如mAP、FPS、召回率），推动技术成果向产品化转化。
4. 跟踪AI前沿技术（如Transformer架构演进、多模态大模型），结合业务场景进行技术预研与落地验证，输出专利或技术白皮书，提升团队在行业内的技术影响力。
任职要求
1. 统招硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别等相关专业，精通深度学习、计算机视觉基础理论（如CNN、Transformer、注意力机制）。
2. 具备6年以上AI算法研发经验，其中3年以上机器视觉或大模型落地经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），能独立复现顶会（CVPR/ICCV/ECCV）算法并进行工程化改造。
3. 有低空安防、边海防等复杂场景算法优化经验者优先，熟悉小样本学习（Few-shot/Zero-shot）、域自适应（Domain Adaptation）、模型压缩（蒸馏/剪枝）等技术。
4. 具备团队管理或技术负责人经验，能带领5人以上团队完成跨部门协作项目，有从0到1搭建算法体系的成功案例。
5. 优秀的问题分析能力与工程落地意识，能快速定位并解决生产环境中的算法性能问题，具备良好的技术文档撰写与沟通表达能力。