岗位职责
1. 牵头整车质量管理领域数据指标体系建设，结合行业标准（如IATF16949）与企业业务需求，主导质量指标（研发/采购/制造/市场等全链路）的定义、拆解、计算逻辑梳理，搭建指标框架，支撑数据驱动的质量决策。
2. 统筹质量数据指标相关项目全生命周期管理，包括需求调研（对接业务部门明确指标诉求）、方案设计（数据采集、治理、建模路径规划）、落地推进（协调技术团队实现指标开发与可视化）及效果复盘（指标应用效果评估、迭代优化），确保项目按时交付且符合质量目标。
3. 主导质量数据治理工作，识别整车质量相关业务系统（如ERP、MES、售后系统）的数据来源，制定数据清洗、标准化、入湖规则，保障指标数据的准确性、一致性与时效性，输出数据资产目录与质量报告。

任职要求
1. 本科及以上学历，车辆工程、质量管理工程、数据科学、统计学等相关专业，5年以上整车行业质量管理或数据指标相关工作经验，其中至少2年项目管理经验。
2. 持有IATF16949内审员、PMP（项目管理专业人士）、六西格玛绿带/黑带等证书者优先。
3. 精通整车全生命周期（研发、采购、制造、市场售后）质量管理流程与标准，熟悉核心质量指标定义（如IPTV、FTT、DPU、NPS、AUDIT评审QK值等），能独立梳理不同业务域的指标逻辑与统计口径。
4. 具备质量数据指标体系从0到1搭建经验，掌握数据采集、清洗、建模、可视化全流程方法，能结合业务痛点设计可落地的指标方案（如通过指标拆解定位制造环节质量瓶颈）。
5. 熟悉项目管理方法论（如瀑布式、敏捷），能独立制定项目计划、管控进度与风险（如需求变更、跨部门协作障碍），具备较强的任务拆解与资源协调能力，确保项目按目标交付。