岗位职责：

1、能够灵活运用开源/商业LLM、MLLM解决农业场景下的用户需求；

2、通过微调、RAG、Prompt工程等手段来提升关键业务指标；

3、熟悉深度学习算法和模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等，并了解它们在图像识别、自然语言处理等领域的应用；

4、熟悉常用的推荐算法，动手实战能力强，具备将算法应用于实际生产系统的经验和能力；

5、能够运用线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等常见的机器学习模型解决工作中的实际问题。

岗位要求：

1、本科及以上学历，人工智能、数学、计算机相关专业；

2、熟悉深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；

3、熟悉Transformers模型架构，有主流开源大模型LIaMa，QWen，ChatGLM等训练、LoRA，P-Tuning，Q-LoRA微调项目经验；

4、熟悉掌握 OpenCV、Numpy等常用包；

5、具备良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能够从海量数据中发现有价值的规律；

6、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。