岗位职责 (Responsibilities)
1. 电子档案系统专项测试： 负责档案全生命周期（采集、归档、借阅、销毁）的功能与性能测试。 重点验证OCR识别率、版式文件转换（Office转OFD/PDF）的保真度及大文件传输的稳定性。执行档案局标准的“四性检测”（真实性、完整性、可用性、安全性），确保归档数据零差错。
2. AI 知识库系统测试：设计针对 RAG（检索增强生成） 架构的评估方案，建立 Golden Dataset（标准测试集）。 评估向量检索的相关性（Recall/Precision）及大模型回答的准确性（Faithfulness），定期 输出模型幻觉（Hallucination）检测报告。 验证数据处理流水线（ETL、切片、向量化）的准确性与效率。
3 安全与性能保障： 测试细粒度的权限控制、动态水印及电子签章的防篡改能力。模拟千万级文档规模下的全文检索性能及高并发下载场景。
任职要求 (Requirements)
1. 核心技术栈： Python 编程：精通 Python，能熟练使用 pandas , numpy 处理数据，使用 langchain 或自研脚本进行 AI 接口测试。 了解 NLP 基础原理，熟悉向量数据库（Milvus/Chroma/ES）的查询与验证。有 LLM（大语言模型） 应用测试经验者优先，了解如何评估 Prompt 效果。 熟悉OCR 测试指标与工具。 掌握性能测试工具（JMeter/Locust），具备海量数据（TB级）环境下的压测经验。
2. 业务理解能力：理解企业级文档管理（DMS）或档案管理流程。
3. 加分项：有 Elasticsearch/Solr 搜索引擎测试经验。 熟悉国产化环境（信创）下的软硬件兼容性测试。