岗位职责
1.视觉感知核心算法研发
主导并实施矿山输送带智能安全系统的视觉模块研发，重点在：
￮激光雷达点云数据处理与分析，用于精准重建矿区环境及隐患检测；
￮高精度图像识别、目标检测及分割，支持摄像头和热成像设备数据解析；
￮X光影像处理，辅助隐患与异常识别，确保安全生产。
2.多传感器视觉融合
聚焦于多模态数据融合技术，将图像、点云、热成像等数据无缝整合，提升整体感知系统的准确性和鲁棒性，解决矿山复杂场景下的多样化干扰问题。
3.系统优化与性能保障
针对矿山高温、极寒、振动、扬尘、光线变化等恶劣环境，持续优化视觉算法的稳定性、实时性和抗干扰能力，确保系统在极端条件下的高效运行。
4.跨部门合作与工程落地
深入协作硬件、软件及现场运维团队，从实验室研发到工程实施，推动视觉模块的快速部署与现场调试，保证整体系统的无缝对接与高效运行。
5.技术管理与项目推进
制定视觉方向技术路线和研发计划，组织团队评审与风险管理，确保按时高质量交付研发成果，助力矿山智能化升级。

任职要求
1.学历与专业背景
硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、人工智能或相关专业优先。
2.核心技能与工具
￮深入掌握目标检测、实例分割、图像识别等核心视觉算法，并能针对矿山复杂场景提出高效解决方案；
￮熟悉激光雷达点云处理、3D重建和多模态融合技术；
￮精通Pytorch、OpenCV、C++、Python及Linux环境下的开发与管理；
￮有工业级系统工程化部署经验者优先考虑；
￮学术评测竞赛高名次（ACM/Kaggle等）优先。
3.项目经验与创新能力
￮有矿山或工业领域视觉智能系统实际落地项目经验者优先；
￮具备优秀的技术创新能力和模型建模能力，能够针对复杂场景提出有效的算法优化与创新解决方案。
4.加分项
￮在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI等国际顶级会议或期刊发表高水平论文；
￮在COCO、ImageNet、KITTI、nuScenes等benchmark上取得优秀成绩或具有实际工程应用背景；
￮参与并贡献过知名开源项目者优先。