一、岗位核心
熟练运用Python和PyTorch，并具备独立动手搭建模型经验的优先。
二、主要实习内容
1、模型开发：使用Python与PyTorch，参与新能源电力系统相关的人工智能模型（如时序预测、异常检测、优化决策等）的代码实现、训练调优全流程。
2、数据挖掘：处理风电、光伏、负荷等多元数据，进行特征工程，为模型训练提供支撑。
3、技术探索：针对具体场景（如功率预测、智能诊断），研究并复现前沿算法，完成验证与测试。
三、任职要求
【必需】 熟练掌握 Python 编程，有良好的代码习惯。
【必需】 熟练使用 PyTorch 深度学习框架。
【优先】 拥有独立搭建、调试深度学习模型的项目经验（课程设计/科研项目/竞赛均可）。
【优先】 计算机科学、人工智能等相关专业硕士在读。
四、福利待遇
1、满勤工资;
2、外地同学可提供住宿，宿舍有限，先到先得;
3、硕士、优秀者提供转正机会。