参与电气气象相关技术研发与项目支撑工作，聚焦气象数据在电力领域的应用，包括：
1、根据项目需求，开展功率预测、电量预测、负荷预测相关技术调研，能结合气象数据特性进行技术调研、可行性研究分析报告等；
2、协助搭建气象数据驱动的预测模型，配合团队完成数据处理、代码开发、模型验证等技术工作；
3、配合完成项目执行过程中以及团队安排的相关事项。
任职要求:
1、硕士及以上在读学历（获得保研资格或硕博士录取通知书也可），气象学、计算机科学与技术、电气工程、能源动力等相关专业，具备英文文献阅读与撰写能力；
2、掌握机器学习、深度学习核心算法原理，有相关预测模型（如时序预测、回归分析）开发经验者优先；
3、熟练使用 Python 编程语言，具备数据处理（Pandas、Numpy）、模型搭建（TensorFlow/PyTorch/Sklearn）相关技能；
4、了解电力系统基本原理、气象数据特性或新能源功率预测相关业务者优先考虑；了解 MATLAB或其他能源系统仿真工具者优先；
5、熟练使用 Office 办公软件（Word、Excel、PowerPoint），具备良好的文档撰写与汇报能力；
6、有较强的责任心、团队协作意识与沟通能力，逻辑思维清晰，能高效完成分配任务。
其他福利待遇:
1、满勤工资；
2、外地同学可提供住宿，宿舍有限，先到先得；
3、硕士、优秀者提供转正机会。