岗位职责：
1.主导工程场景为对象的算法架构设计，开发面向施工安全监测、设备预测性维护预警、工艺控制优化的机器学习模型。
2.构建工程数据治理体系，处理多源异构数据（传感器时序数据、BIM模型、三维点云等），制定模型训练、评估、优化策略，不断提升模型性能，满足项目技术指标要求。
3.负责物理施工场景与虚拟模型的实时数据交互模块的开发。
4.设计传感器物联网数据流架构，优化边缘计算与云端协同机制。
5.负责产品全生命周期管理，监控核心指标并制定服务策略，将业务需求转化为技术方案，撰写包含技术实现路径的PRD文档，协调研发、设计、运营团队推进产品迭代，把控项目关键节点。
6.开展工程智能化领域的市场和技术调研，制定研发产品Roadmap。
7.管理并参与项目的策划、设计和执行，开展前沿技术探索和创新性研究。
任职要求：
1.计算机工程、机械工程等相关专业本科学历及以上，兼具3年以上工业智能化、算法或者硬件产品研发等相关项目经历。
2.熟悉工业物联网架构（熟悉ThingsBoard/Node-RED等平台），具备边缘设备算法部署经验。
3.熟悉SQL/Python，具备复杂业务场景的数据建模能力。
4.熟练掌握TensorFlow/PyTorch框架，具备完整算法项目落地经验，在图像识别、自然语言处理、预测分析等相关领域有实践经验者优先。
5.熟悉ModBus、MQTT等协议、工业实时数据库（如IoTDB）、点云处理（PCL/Open3D）等工具；具有大规模数据处理和分布式计算经验，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术。
6.具备创新思维和解决问题的能力，能够独立推动科研项目并取得一定创新性成果。发表过工程智能化技术或者产品应用相关SCI/EI论文者优先。