基因簇挖掘与功能分析：运用生物信息学工具（如antiSMASH、PRISM）进行微 生物基因组分析，挖掘特殊天然产物合成 基因簇并预测功能；
2.AI驱动的优化设计：开展AI／机器学习辅 助的酶理性设计、代谢通路重构及蛋白质，小分子相互作用功能解析。
3．计算平台建设：参与建立基于人工智能的天然产物发现、结构预测，药物相互作用开发平台，推动计算与实验的融合；
4．跨学科协作：协助将计算预测结果转化为实验方案，优化研发流程。
【任职资格】
1具有计算生物学、生物信息学、合成生物学等相关专业硕士或博士学历；2．熟悉生物信息学软件及数据库，具有天 然产物基因簇挖掘或相关分析经验；3．具备AI基因组组分析、酶设计、代谢 学 工程等领域的应用经．具有计算生物学、生物信息学、合成生物学等相关专业硕士或博士学历；2．熟悉生物信息学软件及数据库，具有天 然产物基因簇挖掘或相关分析经验； 3．具备AI在基因组组分析、酶设计、代谢 工程等领域的应用经验（如Python、机器 学习框架）; 4．具有AI驱动的天然产物发现、新农药创 制或计算辅助药物设计（CADD）经验者