工作职责
1、功能测试与质量保障：制定并执行AI智能体的功能测试策略，确保产品功能符合技术规格和用户体验需求，覆盖自然语言处理（NLP）、多轮对话、意图识别等核心能力。针对AI智能体的场景化需求，设计高覆盖率的测试用例，验证模型准确性、响应速度及边界条件。
2、自动化测试开发：搭建和维护自动化测试框架，编写自动化测试脚本，提升测试效率。实现CI/CD流水线中的自动化测试集成，确保版本迭代的快速验证。
3、压力与性能测试：设计并执行压力测试方案，评估AI智能体在高并发、长时间运行等极端场景下的稳定性及资源占用情况（如API吞吐量、延迟、内存泄漏等）。使用工具（如JMeter、Locust）模拟大规模用户请求，分析系统瓶颈并输出优化建议。
4、缺陷管理与闭环：跟踪、复现和定位缺陷，撰写技术性缺陷报告，协同开发团队推动问题解决，确保缺陷修复率与时效性。
5、测试文档与流程优化：输出标准化测试文档（测试计划、用例、报告），推动测试流程的规范化和可追溯性。参与质量体系建设，提出工具、流程或方法论改进建议。
6、跨团队协作：与算法、开发、产品团队紧密合作，深入理解AI智能体技术架构，全程参与需求评审、风险识别、质量保障以及部分智能体编排。
职位要求
1、经验：计算机相关专业本科及以上学历,3年以上软件测试经验，其中至少2年专注于自动化测试，有AI/机器学习相关产品测试经验优先。
2、技术能力：熟悉Python/Java等编程语言，能独立开发自动化测试脚本。熟练使用Selenium、Appium、Postman等工具，熟悉接口自动化测试。
3、具备压力测试实战经验，熟悉性能测试工具（如JMeter、Gatling）及监控分析（如Prometheus、ELK）。
加分项
AI领域知识：了解机器学习/NLP基础概念，能针对AI智能体特性（如意图识别、上下文理解）设计测试方案。