1、从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地，将更多人工智能体验带给亿万用户；

2、将深度学习技术运用到医学显微镜图像的自动识别、目标检测与分割等；

3、深度学习模型的构建与优化，提升准确性、鲁棒性、速度与易用性。

必要条件：

1、计算机或者相关领域本科以上学历，硕士及博士学历者优先；

2、在机器学习上有实战经验，对经典算法如 BOOSTING、CNN、SVM 等有深入理解；

3、需要有图像处理或者计算机视觉领域的研究或者工作经历，熟悉 C、python 及 OpenCV；

4、有强悍的技术攻关能力和实际动手能力，头脑聪明，学习能力强，主动性好；

优势条件：

1、有在 COCO、ImageNet 等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；

2、熟悉深度学习网络的 GPU 并行计算及异构计算者优先；

3、有检验病理形态学辅助诊断项目经验优先。