岗位职责

1. 检测系统开发 ：负责工业产品质量检测领域机器视觉应用系统的设计、开发与实施，包括但不限于产品的尺寸测量、外观缺陷检测、特征识别等项目，根据客户需求定制视觉检测解决方案，并完成项目的全流程开发。

2. 硬件选型与评估 ：熟悉机器视觉系统的硬件构成，能够根据项目需求进行工业相机、镜头、光源以及图像采集卡等硬件设备的选型、测试与评估，确保硬件配置满足检测精度、速度等要求。

3. 算法研发与优化 ：研究和开发适用于工业产品质量检测的传统视觉图像处理算法，对现有检测算法进行优化和改进，提高检测的准确率、稳定性和运行效率；掌握机器学习 / 深度学习算法。

4. 软件编程与调试 ：使用 C++、C#等编程语言以及 Halcon、OpenCV、VisionPro 等视觉开发工具，进行机器视觉的编程实现；负责已有软件的安装、调试、维护和升级工作，确保软件系统的稳定运行和功能的不断完善。

5. 项目现场技术支持 ：参与项目的现场实施工作，协助视觉系统的安装、调试、优化等；与客户及其他相关部门密切沟通协作，解决项目实施过程中出现的技术问题，确保项目按时交付并达到预期效果；为客户提供技术支持和培训，确保客户能够正确使用和维护视觉检测系统。

6. 文档编写与管理 ：编写项目相关的技术文档、使用手册、测试报告等资料，确保文档的完整性、准确性和规范性，便于项目交付、维护和后续的迭代升级。

应聘要求

1. 教育背景 ：本科及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、机械工程、图像处理、模式识别等相关专业。

2. 工作经验 ：具有 5 年以上机器视觉相关工作经验。

3. 专业技能 ：

· 硬件知识 ：了解工业相机、镜头、光源等硬件设备的原理和特性，能够根据项目需求进行合理的选型和调试。

· 编程能力 ：熟练掌握VM等编程；熟悉 C++、C#等至少一种编程语言者。

· 视觉库应用 ：熟练使用 Halcon、OpenCV 等至少一种视觉开发库，能够快速搭建视觉检测系统并实现各种图像处理功能。

· 算法基础 ：掌握图像处理、计算机视觉、机器学习 / 深度学习等相关理论知识，熟悉图像处理算法和模式识别算法原理，并具备实际应用能力。

4. 能力素质 ：

· 问题解决能力 ：具备很强的分析和解决问题的能力，能够独立应对项目开发过程中出现的各种技术难题和现场问题，善于钻研和创新。

· 沟通协作能力 ：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与客户、同事、供应商等进行有效的沟通和协作，共同推进项目的顺利进行。

· 学习能力 ：对机器视觉领域的前沿技术和新算法有浓厚的兴趣和较强的学习能力，能够快速掌握新技术并应用到实际工作中。

· 抗压能力 ：能够适应一定程度的工作压力，包括项目紧急情况下的加班、出差等。

薪资待遇

薪资结构 ：提供具有竞争力的薪资待遇，具体薪资面议。